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- LGZK-201G 自動化綜合實訓裝置( PLC、直流調速、觸
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LGR-XY03Y型 人工智能大數據云計算產業(yè)學院建設方案
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一、建設目標
校企合作建設綜合產教融合、人才培養(yǎng)、項目應用、就業(yè)實訓、師資建設等能力的一體化產業(yè)實訓基地,基地以學校為核心,整合多方資源,搭建產業(yè)人才流動的橋梁?;亟Y合大數據、人工智能、云計算、工業(yè)軟件開發(fā)等專業(yè)特點,配套適應產業(yè)廣度和深度的課程體系、實訓資源,構建應用于全學院的產業(yè)基地,打造一支教學、高技能水平領先、具有國內引領和示范作用的國家級、省級專業(yè)團隊。
1、建設適配各類信息類專業(yè),融合信息技術應用創(chuàng)新產業(yè)的綜合教學服務平臺
2、建設適應現代化信息產業(yè)的課程體系和教學實訓資源,培養(yǎng)復合型技能人才
3、促進產教融合,建設校企協(xié)同實訓就業(yè)平臺,推進校企深度合作
4、建立產業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地,賦能企業(yè)轉型,服務產業(yè)升級
5、完善信息類競賽軟硬能力,以賽促學,以賽促教
二、建設內容
1、基于產教融合模式下的教學內容優(yōu)化
為適應時代發(fā)展,提高高職類院校整體教學水平,發(fā)展新興信息技術,適應時代的發(fā)展,建設以新興現代化技術為核心的專業(yè)內容,需基于現有課程體系,將新技術納入課程內容,適度增加人工智能、大數據、云計算、工業(yè)軟件開發(fā)等一系列課程。
1)與大數據產業(yè)結合,構建大數據方向課程
2)以人工智能產業(yè)為核心,建設人工智能方向課程
3)以云企業(yè)應用為核心,構建云計算實踐課程建設
4)以工業(yè)產業(yè)應用為核心,構建工業(yè)軟件開發(fā)課程建設
2、完善并建設高水平優(yōu)質現代化課程資源服務
整合學院各方優(yōu)勢資源,服務大數據、人工智能、云計算、工業(yè)軟件等行業(yè),全面提升專業(yè)教學資源庫的質量,使之成為集專業(yè)教學、行業(yè)企業(yè)員工技能提升、就業(yè)創(chuàng)業(yè)者培訓和社會學習者自主學習等功能于一體的共享型、實用型、友好型、領先型、持續(xù)性的優(yōu)質資源庫。
1)校企合作,建設精品課程
2)以行業(yè)標準為導向,校企共建實訓就業(yè)課程
3)基于專業(yè)群教學資源庫,推進信息化教學應用
4)特色課定制開發(fā)
3、建設實訓就業(yè)與應用基地,匹配崗位技能
1)校內實訓基地建設
按照以大數據、云計算、人工智能、工業(yè)軟件開發(fā)四大學科和為核心,同時關注新技術應用和學生的個性發(fā)展,與新一代信息技術的“大云智”領域優(yōu)質企業(yè)協(xié)同打造與行業(yè)技術發(fā)展同步的,集教學、應用、生產、培訓、就業(yè)為一體的,由基礎教學實訓基地、產教融合實訓基地、就業(yè)實訓基地組成的,支撐專業(yè)群分向培養(yǎng)的校內產教融合型、體化多功能校內實訓基地。
2)完善校內大學生素質教育硬件環(huán)境
4、打造高水平師資隊伍
1)師德師風建設
落實全國高校思想工作會議精神,堅持教書和育人相統(tǒng)一、言教和身教相統(tǒng)一、潛心問道和關注社會相統(tǒng)一、學術自由和學術規(guī)范相統(tǒng)一,引導廣大教師以德立身、以德立學、以德施教。
2)引進與培養(yǎng)專業(yè)(群)帶頭人、骨干教師
3)校企雙主體合作育人的教學團隊建設
4)教師信息化水平提升
5、建設以賽促學,以賽促教培養(yǎng)模式
隨著產業(yè)轉型升級與發(fā)展,企業(yè)對人才的需求也發(fā)生了轉變,通過以賽促學,以賽促教的培養(yǎng)模式,將知識轉化為直觀的、可操作的、有趣味的實踐內容,學生的長處及潛能得到充分的挖掘與發(fā)揮,促進學生的實踐與創(chuàng)新能力,才能培養(yǎng)出適應現代企業(yè)需求的人才。
1)建設可支持跨專業(yè)的綜合性競賽演練實訓室
2)以大賽為契機,加強校企合作,共建實訓基地
3)以競賽為契機,建立資源與網絡共享的實訓基地
6、1+X證書制度的職業(yè)教育建設
要面向快速變化的產業(yè)結構和經濟形態(tài)推進多元協(xié)同育人,有針對性地加大與行業(yè)企業(yè)的合作,校企合作共同研制職業(yè)技能等級證書及其等級標準,全面促進學歷證書和職業(yè)技能等級證書的有機融合。面向高質量發(fā)展和高品質學習構建新職業(yè)教育質量觀,要促進學生個性發(fā)展與全面發(fā)展相統(tǒng)一,調和合格性評價與等級性評價間的矛盾,要推動職業(yè)教育評價走向發(fā)展性評價;要轉變評價模式,增強評價主體的專業(yè)性,激活行業(yè)企業(yè)、第三方評價機構等參與評價的活力;主動推進人才培養(yǎng)供給側結構性改革,圍繞高水平辦學、高品質合作、高質量就業(yè)尋求多元辦學力量的支持,形成職業(yè)教育命運共同體,全面提升人才培養(yǎng)質量。
三、方案的優(yōu)勢
1)以學以致用為導向,提供的資源全部開源加上詳細教學指導,幫助高校用戶,把人工智能、大數據、云計算、工業(yè)軟件開發(fā)技術真正的用起來的,所見即所得,而不是僅僅停留在理論層面,提供體系化的課程資源及配套服務;
2)課程方面講橫向競爭力和縱向競爭力(橫向競爭力,我們針對同一知識點提供多場景案例資源及數據,例如,貝葉斯分類器,老師可以用我們提供的資源中的垃圾郵件分類來授課,可以讓學生用手勢識別來練習或作業(yè),另外,環(huán)境中我們也內置了針對這個知識點不同場景的數據,這樣有助于學生對這個知識點掌握更深刻;縱向競爭力,講的是我們的課程設計從簡到難,循序漸進,從基礎知識到調用式應用,再到當下代表先進生產力的算法資源)。
3)行業(yè)應用場景與學習結合,將各行各業(yè)的行業(yè)應用進行教學化拆分,按照所學的每個知識點進行匹配組合,可滿足實戰(zhàn)化應用場景的教與學。
4)可以為有訴求的高校用戶提供課題、基金等項目的技術及資源支持。
5)可以為高校師生提供大廠資源及就業(yè)實訓崗位對接;
6)實現了云平臺與硬件的技術打通后,在教學場景下,可以實現虛擬機操作-3D虛擬仿真實現-機器人等硬件執(zhí)行,可以讓學生學習完后,就完成了人工智能、大數據、云計算、工業(yè)軟件開發(fā),所見即所得;實訓應用場景下,可以幫助用戶提高應用效率,通過云平臺在GPU服務器上訓練模型,然后下發(fā)給機器人等硬件執(zhí)行,最后將采集的數據回傳到云平臺做先一步的實訓或應用展示,全流程打通幫助用戶完成應用創(chuàng)新工作。
系統(tǒng)在底層為用戶提供了GPU虛擬化技術,可以最大層次的提高資源的使用率。
當前GPU設備價格昂貴,學校部署深度學習平臺通常不能保證每個學生獨立使用一塊顯卡,通常的方案都是通過容器授權學生服務器資源。為了提高系統(tǒng)GPU硬件資源的利用率,支持多人使用一塊GPU進行模型訓練的方案,可以實現在單張顯卡上運行多個容器,并在多個容器間隔離GPU。GPU虛擬化技術不僅降低了平臺的硬件成本,同時也避免了GPU的資源浪費。支持分布式集群計算,提供高性能算力,可支持多用戶高并發(fā)運行,能夠高速處理大體量的數據,提供高效能GPU算力分配解決方案,運行環(huán)境安全可靠,開放性好、兼容性強、具有強大的工作負載能力及可伸縮性。