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一、建設(shè)方案

本方案建設(shè)依據(jù)智慧行業(yè)的特點，以“厚基礎(chǔ)、寬知識、重思想、重創(chuàng)新、重實踐”為核心，采用“理論+實踐+應(yīng)用案例”模式。從基礎(chǔ)到進(jìn)階再到提高，由易而難、循序漸進(jìn)，逐步提升學(xué)生的學(xué)習(xí)技能和實踐水平，提高“學(xué)”的質(zhì)量和成效。
本實驗室建設(shè)依據(jù)最新的社會發(fā)展，將大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代化科技技術(shù)融入到智慧營銷中，采用傳統(tǒng)的營銷+編程的雙模式，來助力解決營銷精細(xì)化管理、營銷數(shù)據(jù)分析畫像構(gòu)建等營銷專業(yè)問題，構(gòu)建工業(yè)級智慧營銷人才培養(yǎng)方案。以客戶關(guān)系管理、市場調(diào)查與預(yù)測、消費者行為學(xué)、市場營銷、廣告創(chuàng)意與規(guī)劃、營銷創(chuàng)新、數(shù)字媒體、數(shù)據(jù)營銷與實務(wù)等基礎(chǔ)課程培養(yǎng)專業(yè)基礎(chǔ)能力，以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析工具、Python數(shù)據(jù)處理與分析、商業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、智慧營銷實務(wù)實訓(xùn)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、Python程序設(shè)計、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理等課程培養(yǎng)營銷與編程的實際應(yīng)用能力，同時也提供了行業(yè)應(yīng)用案例，從實戰(zhàn)化的角度提升綜合應(yīng)用能力。
智慧營銷應(yīng)用平臺可滿足學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程后的綜合項目實踐，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理、標(biāo)簽管理、客戶旅程、自動化營銷、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)看板等整個營銷生命周期的實戰(zhàn)化運營。

二、智慧營銷應(yīng)用平臺

智慧營銷應(yīng)用平臺是一個集于數(shù)據(jù)管理、標(biāo)簽管理、客戶旅程、自動化營銷、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)看板等一體平臺。滿足用戶在營銷精細(xì)化管理、營銷數(shù)據(jù)分析畫像、實訓(xùn)教學(xué)與管理等智慧營銷方面的需求。平臺提供各種報表分析（包括事件分析、漏斗分析、用戶分析、分布分析、留存分析、路徑分析、歸因分析、時域分析、地域分析等）和可視化技術(shù)（包括即席查詢、透視分析、自助儀表盤等）。能夠幫助用戶利用數(shù)據(jù)進(jìn)行研判，描述業(yè)務(wù)發(fā)生情況；利用數(shù)據(jù)管理分析業(yè)務(wù)發(fā)生原因；利用數(shù)據(jù)預(yù)測業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，進(jìn)行數(shù)據(jù)決策；利用數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新，驅(qū)動業(yè)務(wù)變革。為用戶提供一整套智能營銷服務(wù)。平臺側(cè)重于學(xué)生智慧營銷的應(yīng)用能力的鍛煉，結(jié)合真實的業(yè)務(wù)場景，突出BI（商業(yè)智能），旨在為個人、團(tuán)隊和企業(yè)所做的決策提供預(yù)測。
智慧營銷應(yīng)用平臺采用B/S架構(gòu)，利用先進(jìn)的云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能理念，搭建面向智慧營銷教育的一體化應(yīng)用平臺，產(chǎn)品將對教學(xué)資源、智慧營銷邏輯和工具、流程和硬件資源進(jìn)行整合和重建，打造專業(yè)化智慧營銷人才定制培養(yǎng)服務(wù)平臺。

三、平臺功能

1、儀表盤模塊
儀表盤模塊為用戶提供來一站式可視化分析功能，可以創(chuàng)建對應(yīng)的分析圖例，幫助用戶洞察數(shù)據(jù)背后的奧秘。
儀表盤支持創(chuàng)建事件分析、漏斗分析、用戶分析、分布分析、留存分析、路徑分析、歸因分析、微信分析等多種分析形式，通過 時間可以進(jìn)行篩選，形成對應(yīng)的看板。
2、客戶旅程模塊
平臺可以對客戶對產(chǎn)品或服務(wù)的完整的端對端的體驗全流程。用戶可以通過拖拽組件的形式創(chuàng)建一個產(chǎn)品的客戶旅程，包括從觸發(fā)條件、執(zhí)行動作到條件分支，等一系列記錄客戶對產(chǎn)品的使用體驗。
3、用戶管理模塊
用戶管理模塊主要是為了對產(chǎn)品的客戶統(tǒng)一管理，可以通過手動創(chuàng)建、批量導(dǎo)入、自動識別等方式創(chuàng)建，同時可以定制顯示列，更好的對目標(biāo)用戶全體的分析工作。
4、智能分析模塊
智能分析模塊主要用于對客戶的營銷數(shù)據(jù)分析，包括用戶群組、聚類分析、用戶標(biāo)簽和報表分析。
用戶群組支持創(chuàng)建動態(tài)群組和靜態(tài)群組，支持動態(tài)更新數(shù)據(jù)和手動跟新數(shù)據(jù)。
聚類分析通過配置模型參數(shù)，之后系統(tǒng)將基于參數(shù)生成離線的聚類分析任務(wù)，并在計算完成后將結(jié)果展示在當(dāng)前區(qū)域，它將能夠從海量的用戶數(shù)據(jù)中，分析出具有相似行為特征的用戶群體，在用戶生命周期分析和精準(zhǔn)營銷領(lǐng)域有著廣泛的使用價值。
5、廣告追蹤模塊
廣告追蹤模塊可以對廣告效果分析、渠道分析、SEM廣告分析、信息流廣告分析等常用的廣告形式分析。
廣告追蹤支持廣告平臺分析、廣告時域分析、廣告地域分析、廣告計劃分析、廣告單元分析、廣告創(chuàng)意分析、廣告關(guān)鍵詞分析、廣告設(shè)備分析、IP分析、廣告組分析和廣告分析。

四、配套案例

經(jīng)過教育適配化之后的行業(yè)真實教學(xué)案例庫，目前案例數(shù)量已達(dá)近20個，教學(xué)學(xué)時數(shù)已達(dá)到80+。每一個行業(yè)教學(xué)案例包含4個課時的學(xué)習(xí)內(nèi)容和資源，既有面向?qū)W生的學(xué)習(xí)資源（實驗指導(dǎo)書、實驗學(xué)習(xí)視頻等），也有面向教師的資源（教學(xué)指導(dǎo)、教學(xué)方案、教學(xué)PPT、視頻、題庫等），案例配套數(shù)據(jù)集以及相關(guān)程序等。讓學(xué)生在校即可熟練掌握真實商業(yè)環(huán)境下的營銷場景、營銷流程和自動化、精細(xì)化營銷，實現(xiàn)教學(xué)與行業(yè)的無縫對接。